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歐億平台:人工智能改善供應鏈管理的4種方式
發布時間茬︰2019-08-15        瀏覽次數跡獸︰4        返回列表


通過使機器從經驗中學習苯繕、適應新輸入並執行類似人類的任務成為可能室洞,人工智能(AI)正進入從國際象棋計算機到自動駕駛汽車到客戶服務聊天機器人的方方面面倘瘧。


深入挖掘輩碌搞,你會發現人工智能也在影響企業管理全球供應鏈的方式襄復。這些先進技術的應用可能不像亞馬遜(Amazon)的交易型人工智能(transactional AI)平台那樣經常成為頭條新聞詭僧,但它們正在一個歷來高度以人為本琴刀帆、以人為本的領域取得進展令。

“在幕後綿,企業一直在以終端消費者不那麼明顯的方式芬甘,將人工智能應用于供應鏈管理莆桶噴。從汽車行業鞭,到制藥和消費電子行業尺,企業正在處理日益復雜和全球化的供應鏈猩青肯,”Karen Kim在《供應鏈管理中的人工智能》中指出經。

“在現代的多層供應鏈中菜赴人,成百上千的供應商可能為一個產品做出貢獻舍,”她繼續說道昧托,她指出習,原材料采購磁訟滑、管理貿易伙伴判,以及按順序規劃和執行包含大量數據的任務剩健卞,往往需要“重型”數據分析掇。“管理不善導致的不必要的延誤思勝皖,可能導致供需不匹配壬、短缺鑼峰疽、庫存過示停和糟糕的客戶體驗龔。”

以下是企業使用人工智能來克服這些挑戰並改進端到端供應鏈管理策略的四種方法:

改善需求預測融。良好的需求預測提供了關于公司在市場中的潛力的關鍵信息胺鹿,並幫助他們在定價瘟笆、增長和客戶獲取方面做出明智的決策耽。去年比,寶潔宣布將在全球範圍內采用一種基于人工智能的需求規劃工具獸勸。“寶潔痕斗、亞馬遜廁、UPS惟跋、沃爾格林靴子聯盟和其他財富500強公司壽膏芬,”Kim寫道承,“正在使用先進的機器學習算法幌,優化產品發布的需求計劃咎郡,調整庫存策略玩,以及/或找到最優的送貨路線蠢。”

對供應鏈變化做出快速反應躊。在智能數據先柏吳、物聯網(IoT)努、人工智能和供應鏈傳感器的幫助下水,零售商和制造商正更有效地應對供應鏈的變化撾。詹姆斯?鄧普西在《利用物聯網技術應對供應鏈變化》一書中寫道:“隨著人工智能的發展佬接樊,企業開始嘗到這種技術的味道險。”“例如艱,我們已經看到人工智能通過自動將發貨或訂單轉移到不同的入口港來加強供應鏈運營思,如果在某個特定地點發生了天氣事件鋸,比如台風浦,可能會對配送產生負面影響脾。”

為了更好的工藝工程環樊嗓。據Kim介紹飼嗜,供應鏈經理也在使用機器人過程自動化(RPA)——一種模仿人類行為的軟件機器人——來自動化重復性的鷗、基于規則的操作任務線。她指出:“雖然RPA傳統上較少涉及人工智能賢罐羞,但這種情況正在改變獸苟。”“企業正在將自動化與預測分析結合起來崇夠阮,以更好地管理運營流程恥。”

消除供應鏈延遲和復雜性(在它們成為真正的問題之前)舍。快速識別和處理供應鏈(即“異常管理”)中的潛在問題可能是一項成敗參半的工作斤奢。通過人工智能和機器學習朗,這種多面性和耗時的過程被消除了峽桔瑰,因為它們提供了能夠實時處理中斷的算法嗓澱。“這些創新創造一個環境,一旦供應鏈的例外是確定只需要幾秒鐘或更少系統的決定需要采取的行動,”肖恩•萊利寫道“利用人工智能和機器學習使供應鏈更高效和智能氨。“然後忱次,這些解決方案就會立即出台碩,實時解決特定的供應鏈問題另。”



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