如今晨口亥,消費者希望訂單能夠更快地交付丘,並在交付過程中不斷更新禿,這給零售商和制造商帶來了巨大的壓力十狸,要求它們快速有效地應對供需變化苦。不斷變化的供應鏈聳,伴隨著無數的流動部件榮腐催,使得企業更加難以實現透明化欣。為了滿足日益增長的客戶需求矢紉,公司正在尋找更多的方法來訪問數據連,並從收集的數據中獲得最大的價值嘯秦說。
訪問業務數據的第一步是在整個供應鏈中部署現代技術寞策,從硬件和軟件解決方案開始靈相。有了通過軟件解決方案連接到組織業務數據的企業級移動設備痴,公司就能夠開始收集數據並將其用于自己的優勢黑遂。基本到位後,公司可以部署智能邊緣技術,像無線(RFID)門戶,掃描設備,和輸送機系統,沿著供應鏈的每個部分,收集數據和飼料到軟件和移動設備,提供一個更全面的對業務操作的視圖槐伙懾。
在智能數據搓綏頭、物聯網(IoT)和供應鏈傳感器的幫助下詫李吻,零售商和制造商可以有效地響應供應鏈的變化報,更好地為未來做好準備凳閥耙。
提高響應時間
隨著智能前沿技術在整個供應鏈中的定位材博,零售商和制造商能夠獲得持續不斷的實時數據流皋乒芥,從而能夠快速響應供需變化聖騙極。
例如私得,如果配送中心發生了自然災害藤,公司需要確切地知道設施中有什麼溪山,以便能夠快速做出響應並進行生產調整特韌,以繼續滿足客戶的需求葷。物聯網技術有助于加快反應速度酮掇,因為完整的庫存和發貨數據已經在系統中計入老季。對這些關鍵信息的訪問可以決定業務對意外更改的響應方式躊。
有了物流技術廖庫,當必須立即做出決定以保持供應鏈的運行汗勒匹,並確保訂單被轉移到另一個工廠或得到妥善處理時償昧,企業可以更好地做好準備贛。
收到庫存警報
零售商依賴準確的庫存數據來下訂單或填補銷售區域籬孿。通過在倉庫或衣架上添加傳感器帝,零售商可以在庫存不足獨港、需要補充庫存或某一特定商品的更多數量需要運往商店時發出警報鉚。
樓層助理還可以訪問移動設備上的當前庫存狀態輛導抒,並與客戶面對面下單彭狼貳,或查看附近的商店是否有庫存恰。基于可靠信息下訂單的能力提供了額外的一層客戶服務慨,並防止零售商在銷售中損失馳炊。
從傳感器收集的數據還有助于零售商根據實際數據和購買模式預測任何給定商品的需求量騁麼。當庫存得到更準確的核算時礙歐,零售商可以提高他們的底線惶,減少未售出庫存帶來的利潤損失拍陀菲。
預測設備維護
制造商依靠設備來保持運營的效率蛙定湃。因此疵鞏,當出現導致意外維護的問題時宮裸,可以將幾天的工作推遲澳貓締。傳感器和其他物聯網技術使制造商能夠通過傳輸的數據更好地預測設備維護矮藏,並使它們能夠避免生產過程中昂貴的停機時間未假坊。
傳感器可以跟蹤系統使用的時間方阜厘,並在機器需要關閉辜、清潔痕、維修或修理時向制造商發出警報趣。有了這些寶貴的信息侖京乓,企業就能更早地對即將到來的維護做好準備疵,從而更好地為車隊做好準備瓜,讓制造業全天候高效運轉始。
這些數據還為制造商提供了預防性維修的信息紐煉剎,這些維修有時可能需要公司手頭沒有的零部件塹黎竊。當這種情況發生時譬怠,制造商可以訂購所需的產品並提前安排維修冀憤額,以確保生產不會放緩或停止委。
隨著物聯網的進一步發展舷鍬,越來越多的公司采用智能前沿技術來滿足消費者日益增長的期望按繃,這項技術只會越來越好惟。隨著人工智能(AI)的發展惱鄰仇,企業開始嘗到這種技術的甜頭司慧溉。例如靈草療,我們已經看到人工智能通過自動將貨物或訂單轉移到不同的入口港來增強供應鏈運作熔架瘡,如果在某個特定地點發生了天氣事件皋幸奮,比如台風伴溪,可能會對配送產生負面影響妨備凰。
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